AI v marketingu a kreativní tvorbě (online)
Obsah modulu vede studenty k tomu, aby porozuměli principům fungování současných modelů AI a jejich využití v kreativní marketingové praxi, dokázali srozumitelně zadávat úkoly generativním nástrojům a vyhodnotit jejich kvalitu, uměli vytvořit textové, vizuální i multimodální materiály v úrovni odpovídající profesionální praxi, orientovali se v datech a výstupech, které AI generuje, a dokázali je kriticky interpretovat, uměli zapojit AI do marketingové strategie a argumentovat pro či proti konkrétním přístupům, znali rizika, zákonné limity a právní rámec práce s generativními modely podle platných norem EU, byli schopni samostatně připravit AI-driven marketingový projekt s důrazem na strategii, kreativitu a férové používání AI technologií.
Garant a lektor studijního modulu
Anotace
Tento modul se zabývá rychle se rozvíjející oblastí využití umělé inteligence v marketingu a kreativní praxi. Studenti se seznámí s nástroji a postupy, které běžně využívají marketingová oddělení, agentury a freelanceři, a porozumí tomu, jak AI mění práci jednotlivých rolí. Důraz je kladen na praktické ovládnutí vybraných nástrojů, kritické posouzení jejich výstupů a schopnost kombinovat tradiční marketingové postupy s možnostmi, které současná AI nabízí. Součástí je také reflexe trendů v marketingu a komunikaci v období rychlého technologického růstu – například dopad generativní AI na kreativní proces, redefinice hodnoty lidské kreativity, změny pracovních pozic v marketingu a potřeba nových kompetencí, které většina firem teprve začíná systematicky budovat. Modul propojuje teoretický rámec s aktuální praxí a vede studenty k tomu, aby AI vnímali jako odborný nástroj, nikoli jednoduchou náhradu lidské odbornosti.
Sylabus
1. Úvod do AI v marketingu
2. Generativní AI a kreativní tvorba
- Textová AI
- Vizuální AI
- Video AI
3. AI v marketingové strategii
4. Automatizace a agentní systémy
- Automatizace rutinních úkolů
- Propojení AI s marketingovými nástroji
- Agentní systémy
5. AI v kampaních a budování značky
6. Etické a právní otázky
7. Budoucí trendy, výzvy a hrozby v kreativní a marketingové práci s AI
- Zrychlování kreativy a nové nároky na kvalitu
- Posun od tvorby k řízení tvorby
- Hrozba vizuální a textové uniformity
- AI jako zdroj rizik reputace
- Dopady na trh práce
Literatura
- Agrawal, A.; Gans, J.; Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN 978-1633695672.
- Binar, A. (2023). Data jako pohon firmy: Jak vytěžit potenciál dat v digitální éře. Praha: Albatros Media / BizBooks. ISBN 978-8026509749.
- Davenport, T.; Kirby, J. (2016). Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. New York: Harper Business. ISBN 978-0062438614.
- Dřímalka, F. (2021). Budoucnost (ne)práce: Jak zvládnout digitální transformaci a neztratit práci v době automatizace. Praha: Jan Melvil Publishing. ISBN 978-8075551326.
- Kovářová, L. (2023). Etika umělé inteligence: Výzvy, rizika a odpovědnost. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-8021090938. Master of Business Administration (MBA)
- Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. New York: Portfolio / Penguin Random House. ISBN 978-0593716717.
- Roetzer, P.; Moore, M. (2022). Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business. Cleveland: Blue Fusion Press. ISBN 978-0578979612.
- Russell, S.; Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Hoboken: Pearson Education. ISBN 978-0134610993.
- Solis, B. (2015). X: The Experience When Business Meets Design. New Jersey: Wiley. ISBN 978-1118456545.