AI v PR (online)

Modul vede studenty k tomu, aby: porozuměli tomu, jak AI mění oblast PR, komunikace a vztahů s veřejností, dokázali využívat generativní nástroje v přípravě tiskových zpráv, mediálních podkladů, krizové komunikace a reputačních materiálů, orientovali se v rychlé práci s daty, monitoringem médií a analýzou sentimentu, uměli vytvořit konzistentní komunikační materiály pomocí AI bez ztráty autenticity, chápali limity generativních modelů v oblasti reputace a důvěry, uměli efektivně řídit komunikaci v době informačního přetížení, dezinformací a rychlého šíření obsahu, byli schopni navrhnout a obhájit strategii AI-driven PR kampaně nebo komunikačního projektu.

Garant a lektor studijního modulu


Mgr. Nikola Jarošová

Anotace


Modul se zaměřuje na využití umělé inteligence v oblasti PR a strategické komunikace. Studenti se seznámí s nástroji, které dnes zásadně ovlivňují tvorbu mediálních podkladů, budování vztahů s novináři, monitoring médií, krizovou komunikaci i reputační management. Obsah propojuje praktické úkoly (tvorba tiskové zprávy, monitoring, analýza sentimentu, návrh komunikační strategie) s teoretickými znalostmi o AI, jejích limitech a etických otázkách. Cílem je naučit studenty využívat AI s rozvahou, s důrazem na autenticitu, reputaci a důvěru — hodnoty, které jsou v PR klíčové a které AI může posílit, ale i ohrozit.

Sylabus


  • Úvod do AI v PR
  • Tvorba PR obsahu pomocí AI
  • Monitoring médií, analýza sentimentu a práce s daty
  • AI ve strategické komunikaci
  • AI v krizové komunikaci a reputačním managementu
  • Etika, transparentnost a právní rámec
  • Budoucí trendy v PR a dopad AI na profesi

Literatura


  • Binar, A. (2023). Data jako pohon firmy: Jak vytěžit potenciál dat v digitální éře. Praha: Albatros Media / BizBooks. ISBN 978-8026509749.
  • Coombs, W. T. (2020). Ongoing Crisis Communication: Planning, Managing, and Responding (6th ed.). Thousand Oaks: SAGE Publications. ISBN 978-1544359632.
  • Davenport, T.; Kirby, J. (2016). Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. New York: Harper Business. ISBN 978-0062438614.
  • Dřímalka, F. (2021). Budoucnost (ne)práce. Praha: Jan Melvil Publishing. ISBN 978-8075551326.
  • Falkheimer, J.; Heide, M. (2022). Strategic Communication: An Introduction (2nd ed.). London: Routledge. ISBN 978-0367758643.
  • Kovářová, L. (2023). Etika umělé inteligence: Výzvy, rizika a odpovědnost. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-8021090938.
  • Mollick, E. (2024). Co-Intelligence: Living and Working with AI. New York: Penguin Random House. ISBN 978-0593716717.
  • Roetzer, P.; Moore, M. (2022). Marketing Artificial Intelligence. Cleveland: Blue Fusion Press. ISBN 978-0578979612.
  • Russell, S.; Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Hoboken: Pearson Education. ISBN 978-0134610993.
  • Solis, B. (2015). X: The Experience When Business Meets Design. New Jersey: Wiley. ISBN 978-1118456545.
  • Wardle, C.; Derakhshan, H. (2017). Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework. Council of Europe Publishing. ISBN 978-9287185438.