AI trendy

Cílem tohoto modulu je poskytnout komplexní porozumění současným technologickým trendům v oblasti umělé inteligence s důrazem na reálné aplikace v podnikové praxi napříč různými obory a velikostmi firem.

Garant a lektor studijního modulu

Lubomír Černý, MSc

Anotace

Tento modul je zaměřen na nejvýznamnější technologické inovace, které formují současný a budoucí svět podnikání. Důraz je kladen na umělou inteligenci (AI) jako transformační technologii s širokým spektrem aplikací. Studenti se seznámí s teoretickými základy AI, jejími různými podobami (strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka atd.) a praktickými příklady využití v managementu, marketingu, výrobě, financích a dalších oblastech. Modul také pokrývá další relevantní technologické trendy, jako je internet věcí (IoT), blockchain, cloud computing, robotizace a automatizace, a diskutuje jejich vzájemné synergie a dopady na podnikatelské strategie. Studenti budou schopni analyzovat potenciál těchto technologií pro svou organizaci a navrhovat inovativní řešení s jejich využitím.

Sylabus

AI ekosystém za hranicemi generativní AI
- Mýtus jednoho nástroje
- Spektrum AI technologií v praxi
- Proč firmy potřebují širší pohled
Průřez aplikací umělé inteligence podle odvětví
- Elektronický obchod a personalizace zákaznického zážitku
- Logistika a dodavatelské řetězce
- Výroba a bezpečnost: Prediktivní údržba a monitoring
- Zákaznický servis: Automatizace a limity
- Zdravotnictví: Diagnostika a vývoj léků
- Personalistika a HR: Nábor a analýza sentimentu
Velikost firmy vs. AI strategie
- Startup/SME přístup
- Korporátní přístup
- Mid-market sweet spot
Build vs. Buy rozhodovací framework
Implementační roadmapa: Od konceptu k produkci
- Strategie: Definování očekávání
- Proveditelnost: Definování procesu
- Definování rizik
- Maximalizace příležitostí
- Plánování a evangelizace
- Nasazení a škálování
Praktické nástroje a templates

Literatura

Povinná literatura:

D MALKA, Filip. Budoucnost nepráce: ovládněte AI, získejte superschopnosti, vydělávejte víc a žijte podle vlastních pravidel. [Brno]: Nowork.ai Publishing, 2023, s. [1a].
ISBN 978-80-11-03715-4. Dostupné také z: https://www.digitalniknihovna.cz/knav/uuid/uuid:77128a5f-8181-4e61-ba03-c95dde1fe2b5

Ostatní zdroje:

Schwartz, M. (2023). Adaptive ethics for digital transformation: A new approach for enterprise leaders (Featuring Frankenstein vs the Gingerbread. IT Revolution Press. URL
Andreessen, M. (2023, June 6). Why AI will save the world. Andreessen Horowitz. URL
Schwartz, M. (2016, April 7). The art of business value. IT Revolution Press. URL
Schwartz, M. (2020, October 13). The delicate art of bureaucracy: Digital transformation with the monkey, the razor, and the sumo wrestler. IT Revolution Press. URL
Skelton, M., Pais, M. (2019, September 17). Team topologies: Organizing business and technology teams for fast flow. IT Revolution Press. URL
Forsgren, N., Humble, J., Kim, G. (2018, March 27). Accelerate: The science of lean software and DevOps. IT Revolution Press. URL