AI v podnikové praxi
Cílem modulu je vybavit účastníky znalostmi a dovednostmi pro efektivní, bezpečné a etické využití umělé inteligence v podnikové praxi.
Garant a lektor studijního modulu
Anotace
Účastníci se naučí analyzovat možnosti, přínosy i výzvy nasazení AI v reálném firemním prostředí, osvojí si postupy pro praktickou implementaci AI, pochopí principy datové infrastruktury, governance a automatizace procesů. Důraz je kladen nejen na reálné příklady a aktuální trendy, ale také na rozvoj schopností řídit změny, stanovovat metriky úspěchu AI projektů a zohlednit regulatorní a etické aspekty používání AI v podnikání.
Sylabus
- Strategický přehled AI v businessu
- Datové základy a AI readiness
- AI governance a interní směrnice
- Právní a etická dimenze AI
- Automatizace procesů pomocí AI
- Zákaznická podpora a konverzační AI
- Prompt engineering formou simulovaného rozhovoru
- Change management & implementační roadmapa
Literatura
Povinná literatura:
- Gartner: „Top Strategic Technology Trends“ – https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025
- McKinsey: „The State of AI in 2024“ – https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Doporučená literatura:
- Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Fourth Edition. Harlow: Pearson, 2022.
- Marr, B., & Ward, M. (2019). Artificial intelligence in practice: How 50 successful companies used AI and machine learning to solve problems. Wiley. (online dostupná –https://kc.umn.ac.id/id/eprint/29675/1/Artificial%20Intelligence%20in%20Practice%20How%2050%20Successful%20Companies%20Used%20AI%20And%20Machine%20Learning%20to%20Solve%20Problems.pdf )